Направление подготовки - Информатика и вычислительная техника


Направленность: Интеллектуальный анализ больших данных в системах поддержки принятия решений

Квалификация (степень): магистр

Cрок обучения: 2 года

Вступительные испытания: письменный экзамен

https://bmstu.ru/magistracy/entrance_master

Контингент обучающихся: на базе высшего образования (специалист, магистр) *

*Лица, имеющие высшее профессиональное образование, подтверждаемое присвоением им квалификации «дипломированный специалист», имеют право быть принятыми на конкурсной основе обучения по программам магистратуры, которое не рассматривается как получение этими лицами второго или последующего высшего образования (часть 15 введена Федеральным законом от 03.02.2014 N 11-AP)

Занятия проходят: в дневное время 3-4 раза в неделю в группах основного высшего образования.

Обучение проводит: кафедра «Компьютерные системы и сети» (ИУ-6) МГТУ им. Н.Э.Баумана

Цена (стоимость): 176 894,50 руб. (за семестр)

Кафедра «Компьютерные системы и сети» (ИУ-6), одна из ведущих кафедр факультета «Информатика и системы управления» МГТУ им. Н.Э. Баумана. На кафедре накоплен богатый научный и педагогический потенциал, работает коллектив опытных преподавателей, создана уникальная и современная лабораторная база, функционируют лаборатории искусственного интеллекта, Интернета вещей, компьютерных систем и ускорения вычислений, облачных технологий.

В результате обучения студенты научатся:

  • разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта;
  • разрабатывать новые методы и алгоритмы машинного обучения, проводить сравнительный анализ и осуществлять выбор инструментальных средств для решения задач машинного обучения, применять современные инструментальные средства и системы программирования для разработки новых методов и моделей машинного обучения;
  • разрабатывать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности для решения профессиональных задач в различных предметных областях;
  • руководить проектами по созданию, внедрению и поддержке систем искусственного интеллекта на основе сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»;
  • применять современные инструментальные средства и системы программирования для разработки и обучения моделей искусственных нейронных сетей;
  • осуществлять эффективное управление проектами по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта;

Ознакомиться более подробно с учебным планом и аннотациями дисциплин можно на сайте.

Выпускники кафедры работают разработчиками и тестировщиками программного обеспечения, разработчиками программно-аппаратных и встраиваемых систем, разработчиками интернет-приложений, разработчик распределенных систем Интернета вещей, разработчиками систем искусственного интеллекта.

Кафедра сотрудничает с ведущими научно-исследовательскими центрами и организациями. Студенты проходят практику в отечественных компаниях-лидерах (Mail.ru Group, «Яндекс», «РТСофт», «Гринатом», «Крок», «Лукойл», «Транснефть» и др).

Консультацию по обучению можно получить по телефонам:

(499) 263-66-05, (499) 261-97-63

Электронная почта: 2edu@bmstu.ru Отдел второго высшего образования

Подать заявку на обучение

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных